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肖启阳  博士/教授/


主要从事水下智能探测、无损检测及深度学习等相关研究。主持并参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、省科技攻关等项目2021年入选河南省青年人才托举工程,2022年获得中国仪器仪表学会科技进步奖(省部级科技奖)。出版1部,发表学术论文10余篇,其中SCI/EI收录5篇,授权发明专利多项。任中国自动化学会会员IEEE协会会员,中国仪器仪表学会会员

 

电子邮箱:xqy@henu.edu.cn


教育及工作经历:

2012.09-2015.07    燕山大学,电子与通信工程,硕士

2015.09-2019.11    天津大学,仪器科学与技术,博士

2019.11-2020.09    79906am美高梅,计算机与信息工程学院

2020.09-                  79906am美高梅,79906am美高梅


研究领域:

水下探测、无损检测、深度学习


主要荣誉:

中国仪器仪表学会科技进步三等奖(1/9)

河南省青年托举人才

 

主讲课程:

数字电路与逻辑设计》、《信号与系统

 

论文

[1]. Zhang R , Xiao Qiyang , Du Y , et al. DSPI Filtering Evaluation Method Based on Sobel Operator and Image Entropy[J]. IEEE Photonics Journal, 2021.

[2]. Qin C, Wang J, Zhu H, et al. Safe adaptive learning algorithm with neural network implementation for H∞ control of nonlinear safety‐critical system[J]. International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2021.

[3].  Gu Songbo, Xiao Qiyang, et al. STMT: Spatio-Temporal Memory Transformer for Multi-Object Tracking[J]Applied Intelligence, 2023.

 

著作:

计算视觉应用构建OpenCV与TensorFlow实例,机械工业出版社,2022.08.

 

科研项目:

[1]. 基于内窥式散斑的空腔类构件检测方法研究,河南省青年托举人才工程,主持;

[2]. 高精度多功能数字散斑检测仪(国家重点研发计划,五千万),主要参加人;

[3]. 基于磁机械效应的海底管道屈曲变形检测研究,国家自然科学基金,主要参加人

 

 

 





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